جامع آتش نشانی ایران NFSI

فرایند تشخیص آتش، وجود حریق در یک محیط را بررسی کرده و در صورت وجود آن، نسبت به اعلان آن اقدام می نماید. روشهای گوناگونی برای آشکارسازی آتش بر پایه تکنیکهای محاسباتی هوشمند مانند تحلیل ویژگی و روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین وهمچنین مبتنی بر پردازش تصاویر و ویدئو ارائه شده است. علیرغم روشهای متعدد ارائه شده برای مسئله آشکارسازی آتش بطور خودکار، این مسئله همچنان دارای یک مسئله مهم غیر قابل حل تلقی می گردد.از آنجا که نظارت بر فضاهای عمومی و خصوصی بطور گسترده جلوگیری از جرم و یا حملات تروریستی می نماید، تحقیق برروی مانیتورینگ آتش بصورت خودکار اهمیت ویژه ای در حوادث و تصادفات مربوط به آن دارد چراکه در بسیاری از موارد آتش تمایل به گسترش داشته و موجبات خسارات زیادی را به بار می آورد. همچنین امکان بهبود کارایی روشهای ارائه شده برای آن وجود دارد. در این پژوهش، برای مسئله ی آشکارسازی آتش از روشهای هوش محاسباتی استفاده شده است. برای تشخیص آتش نواحی کاندید در حال حرکت با استفاده از روش تخمین پشت زمینه مبتنی بر یک مدل گوسی استخراج می شود، سپس روشی بر پایه مدلهای تصاویر ویدئویی رنگی با استفاده از ابزارهای تحلیل انرژی و جهت حرکت بهره برده می شود و با استفاده از شبکه بیزین فازی صحت وجود آتش و دامنه آن تعیین می گردد. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی و اعمال آن بر روی مجموعه تصاویر ویدئویی مختلف حاکی از کارامدی و دقت بالای این روش در آشکارسازی وقوع حریق می باشد.

منبع:پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران