جامع آتش نشانی ایران NFSI

برنامه ریزی و توسعه ایمنی و آتش نشانی ، مهندسی و مدیریت ایمنی آتش در ایران

هوش مصنوعی و کاربرد آن در آتش نشانی::100 نرم افزار هوش مصنوعی

  • ۴۵

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence - AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به طراحی و توسعه سیستم‌هایی می‌پردازد که قادر به انجام وظایف شناختی مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله، پردازش زبان طبیعی و تصمیم‌گیری هستند. این فناوری با هدف شبیه‌سازی هوش انسانی، از الگوریتم‌ها، مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی بهره می‌برد. امروزه هوش مصنوعی در صنایع مختلفی مانند پزشکی، مالی، خودروسازی، آموزش، بازاریابی، امنیت سایبری و حتی هنر مورد استفاده قرار می‌گیرد. یکی از حوزه‌های مهم کاربرد AI، امداد و نجات و آتش‌نشانی است. هوش مصنوعی در این حوزه به بهبود ایمنی، سرعت و دقت عملیات کمک می‌کند. سیستم‌های پیش‌بینی حریق با تحلیل داده‌های محیطی و شرایط آب‌وهوایی، احتمال وقوع آتش‌سوزی را پیش‌بینی کرده و هشدارهای زودهنگام صادر می‌کنند. پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی برای ارزیابی مناطق حادثه‌دیده، شناسایی افراد گرفتار و ارسال تصاویر زنده به فرماندهان عملیات به کار می‌روند. ربات‌های آتش‌نشان مانند ربات‌های ضدحریق می‌توانند در محیط‌های پرخطر، مانند آتش‌سوزی‌های صنعتی یا ساختمان‌های در حال فروریزی، وارد شده و عملیات اطفای حریق را انجام دهند. همچنین، سیستم‌های تحلیل داده می‌توانند اطلاعات مأموریت‌های گذشته را پردازش کرده و به بهبود استراتژی‌های آتش‌نشانی کمک کنند. پیشرفت در یادگیری عمیق (Deep Learning) و پردازش زبان طبیعی (NLP) باعث شده است که مدل‌های هوش مصنوعی، مانند چت‌بات‌ها، سیستم‌های ترجمه خودکار و دستیارهای صوتی، به بخشی از زندگی روزمره تبدیل شوند. با این حال، بحث‌های اخلاقی و چالش‌های مرتبط با امنیت، حریم خصوصی و شفافیت تصمیم‌گیری‌های AI همچنان مطرح هستند. هوش مصنوعی پتانسیل تغییر بسیاری از جنبه‌های زندگی بشر را دارد و در آینده، انتظار می‌رود که با پیشرفت بیشتر در پردازش داده‌ها، توانمندی‌های بیشتری در حل مشکلات پیچیده، ازجمله در حوزه امداد و نجات و آتش‌نشانی، داشته باشد.

۱. پردازش زبان طبیعی (NLP)

1. ChatGPT – چت‌بات هوش مصنوعی قدرتمند برای پردازش و تولید متن.

2. Google Bard – دستیار هوش مصنوعی گوگل برای مکالمه و پاسخ به سؤالات.

3. Jasper AI – تولید محتوای متنی برای بازاریابی و تبلیغات.

4. Copy.ai – ابزار نوشتن متن تبلیغاتی با هوش مصنوعی.

5. Grammarly – بررسی و اصلاح گرامر و سبک نوشتاری.

6. QuillBot – ابزار بازنویسی و خلاصه‌سازی متن.

7. Writesonic – تولید محتوای متنی برای وبلاگ و شبکه‌های اجتماعی.

8. Hugging Face Transformers – مدل‌های پردازش زبان طبیعی متن‌باز.

9. IBM Watson NLP – پردازش متن و تحلیل احساسات.

10. Amazon Comprehend – تحلیل متن و استخراج داده از متن.

 ۲. تولید و ویرایش تصویر

11. DALL·E 2 – تولید تصاویر از متن با هوش مصنوعی.

12. MidJourney – تولید تصاویر هنری خلاقانه از طریق متن.

13. Runway ML – ابزار ویرایش و تولید ویدئو با هوش مصنوعی.

14. Deep Dream Generator – ایجاد تصاویر هنری سورئال.

15. Artbreeder – ترکیب تصاویر برای خلق هنر دیجیتال.

16. DeepArt – تبدیل تصاویر به سبک‌های هنری مختلف.

17. DeepFaceLab – نرم‌افزار تغییر چهره با هوش مصنوعی.

18. FaceApp – تغییر چهره و اعمال افکت‌های مختلف روی عکس.

19. Fotor AI – ویرایش عکس با قابلیت‌های هوش مصنوعی.

20. Canva AI – طراحی گرافیکی آسان با کمک

AI. --- ۳. تشخیص تصویر و ویدئو

21. Google Cloud Vision – تحلیل و تشخیص اشیا در تصاویر.

22. Amazon Rekognition – تشخیص چهره و اشیاء در تصاویر و ویدئوها.

23. OpenCV – کتابخانه متن‌باز برای پردازش تصویر و بینایی ماشین.

24. Clarifai – تشخیص تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی.

25. Microsoft Azure Computer Vision – پردازش تصویر و تشخیص چهره.

26. YOLO – الگوریتم سریع برای تشخیص اشیاء در تصویر.

27. Detectron2 – مدل پیشرفته تشخیص اشیاء از فیسبوک.

28. Viso Suite – راهکار جامع پردازش تصویر با AI. 29.

Scikit-Image – کتابخانه پایتون برای تحلیل تصاویر.

30. DeepFace – تشخیص چهره با شبکه‌های عصبی.

۴. تبدیل متن به گفتار و گفتار به متن

31. ElevenLabs – تولید گفتار طبیعی از متن.

32. Descript Overdub – شبیه‌سازی صدا با AI. 33.

Amazon Polly – تبدیل متن به گفتار طبیعی.

34. Google Text-to-Speech – تبدیل متن به گفتار با صدای طبیعی.

35. Microsoft Azure Speech Services – سرویس تبدیل گفتار به متن و بالعکس.

36. Whisper (OpenAI) – تبدیل گفتار به متن با دقت بالا.

37. NaturalReader – خواندن متن با صدای طبیعی.

38. IBM Watson Text to Speech – تبدیل متن به گفتار توسط.  

IBM. 39تشخیص گفتار و تبدیل به متن.

40. iSpeech – تبدیل متن به گفتار در پلتفرم‌های مختلف.

۵. تحلیل داده و یادگیری ماشین

41. TensorFlow – فریمورک متن‌باز برای یادگیری ماشین.

42. PyTorch – فریمورک یادگیری عمیق از فیسبوک.

43. Keras – کتابخانه رابط برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق.

44. Scikit-learn – کتابخانه قدرتمند برای یادگیری ماشین.

45. RapidMiner – پلتفرم تجزیه‌وتحلیل داده با AI

Weka . 46نرم‌افزار متن‌باز برای یادگیری ماشین.

47. KNIME – ابزار تحلیل داده و یادگیری ماشین.

48. Google AutoML – خودکارسازی یادگیری ماشین.

49. H2O.ai – یادگیری ماشین برای کسب‌وکارها.

50. MLflow – مدیریت چرخه عمر مدل‌های AI.

۶. دستیارهای هوشمند و چت‌بات‌ها

51. Siri (Apple) – دستیار صوتی اپل برای انجام وظایف مختلف.

52. Google Assistant – دستیار صوتی هوشمند گوگل.

53. Amazon Alexa – دستیار صوتی آمازون برای خانه‌های هوشمند.

54. Microsoft Cortana – دستیار دیجیتالی مایکروسافت.

55. IBM Watson Assistant – ایجاد چت‌بات‌های هوشمند برای کسب‌وکارها.

56. Rasa – چارچوب متن‌باز برای ساخت چت‌بات‌های پیشرفته.

57. Dialogflow – پلتفرم گوگل برای ساخت چت‌بات.

58. SnatchBot – ایجاد چت‌بات‌های هوش مصنوعی بدون برنامه‌نویسی.

59. Tidio – چت‌بات برای ارتباط با مشتریان در وب‌سایت‌ها.

60. LivePerson – چت‌بات مبتنی بر AI برای کسب‌وکارها.

۷. امنیت و تشخیص تهدیدات

61. Darktrace – تشخیص تهدیدات سایبری باAI

62.نرم‌افزار Cylanceآنتی‌ویروس مبتنی بر یادگیری ماشین.

63. CrowdStrike Falcon – تشخیص تهدیدات امنیتی سایبری.

64. Vectra AI – نظارت بر تهدیدات شبکه.

65. Deep Instinct – پیشگیری از حملات سایبری با هوش مصنوعی.

66. Fortinet AI – امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی.

67. ESET AI – هوش مصنوعی در شناسایی بدافزارها.

68. Sophos AI – امنیت شبکه و سیستم‌ها.

69. IBM Security QRadar – تحلیل تهدیدات امنیتی.

70. McAfee AI – امنیت سیستم‌ها با الگوریتم‌هایAI

 ۸. هوش مصنوعی در پزشکی

71. DeepMind Health – استفاده از AI در تشخیص بیماری‌ها.

72. PathAI – تشخیص بیماری‌ها با هوش مصنوعی.

73. Zebra Medical Vision – تشخیص بیماری‌های رادیولوژیکی.

74. Viz.ai – شناسایی سکته مغزی با هوش مصنوعی.

75. Arterys – تصویربرداری پزشکی باAI

76. Enliticتحلیل تصاویر پزشکی.

77. Qventus – مدیریت هوشمند بیمارستان‌ها.

78. Tempus – تجزیه‌وتحلیل داده‌های سرطان.

79. Freenome – تشخیص سرطان با یادگیری ماشین.

80. Butterfly Network – تصویربرداری پزشکی قابل حمل.

۹. تولید موسیقی و ویرایش صدا

81. AIVA – ساخت موسیقی با هوش مصنوعی.

82. Amper Music – تولید موسیقی اختصاصی.

83. Boomy – ساخت موسیقی بدون نیاز به دانش تخصصی.

84. LANDR – مسترینگ آهنگ‌ها

85. Descript – ویرایش صدا و حذف نویز با هوش مصنوعی.

86. Melodyne – اصلاح و تنظیم صدای خواننده.

87. Endlesss – تولید موسیقی تعاملی با هوش مصنوعی.

88. Riffusion – تولید موزیک از متن.

89. iZotope RX – ترمیم صدای ضبط شده.

90. Magenta – آزمایشگاه گوگل برای موسیقی .

۱۰. بازی‌سازی و هوش مصنوعی در گیمینگ

91. Unity ML-Agents – یادگیری ماشین در بازی‌سازی.

92. DeepMotion – انیمیشن‌های مبتنی بر یادگیری ماشین.

93. NVIDIA DLSS – بهبود کیفیت گرافیک.

94 – GPT-4 in Gamingاستفاده از AI در مکالمات داخل بازی.

95. Modl.ai – بهینه‌سازی بازی‌ها با هوش مصنوعی.

96. Promethean AI – طراحی خودکار صحنه‌های بازی.

97. Intel OpenVINO – بهینه‌سازی یادگیری ماشین در بازی‌ها.

98. AI Dungeon – بازی داستانی تعاملی.

99. GANTheftAuto – تولید محیط بازی

GAN kata. 100در طراحی کاراکترهای بازی.

 

نرم افزار محاسبات اسپرینکلر آتش نشانی

  • ۳۸۹۰

نرم افزار اکسل محاسبات تعداد اسپرینکلر ، حجم مخزن و دبی مورد نیاز جهت سیستم اطفای حریق اتوماتیک اسپرینکلر بر اساس الزامات NFPA13

برنامه محاسبات اسپرینکلر  با اکسل بر اساس روش مساحت و چگالی

طراحی صحیح سیستم اسپرینکلر این اطمینان را به ما میدهد که سیستم اطفاء حریق ما در زمان حریق و خطر به درستی عمل خواهد کرد.

پارامترهای مختلفی وجود دارد که باید هنگام طراحی سیستم آبپاش آتش نشانی در نظر گرفته شود.

نرم افزارهای زیادی نیز جهت طراحی سیستم اسپرینکلر آتشنشانی وجود دارد که کار طراحان را ساده می کند. ولی طراح سیستم می بایست دارای علم و توانایی لازم در این زمینه باشد تا در صورت ورود اطلاعات نادرست به نرم افزار بتواند آنها را تشخیص و اصلاح کند.

اسپرینکلر